BERT

El tonto
Cuerpo

Si algo ha caracterizado al gigantesco y popularísimo Google ha sido el algoritmo en el que se basan las casi 3.000 millones de búsquedas que se hacen en su página todos los días. Sin embargo, en los últimos meses y de acuerdo al reporte de la propia empresa ese algoritmo necesitaba ser optimizado para estar a la par con los objetivos del gigante de las búsquedas.

Por eso, de acuerdo a un comunicado publicado este mes por el propio vicepresidente de la compañía, Pandu Nayak, lanzaron el Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), que es la mayor actualización del buscador en años recientes.

Según Nayak, el 15% de los miles de millones de búsquedas que procesa Google cada día son sobre temas o asuntos que no habían visto antes. Así que estamos construyendo una mecanismo para responder a consultas que no podemos anticipar", explicó.

Como señala el propio Nayak, BERT funciona como un sistema que ha sido diseñado para entender mejor el lenguaje en el que hablamos todos los días. En su esencia, Google Search se basa en entender el lenguaje. Nuestro trabajo es descifrar qué es lo que quieres buscar en la red, sin importar cómo lo escribas o cómo combines la palabras en el teclado", anotó.

De acuerdo a Google, BERT es una red neuronal de código abierto que ha sido entrenada para procesar el lenguaje natural. En síntesis, lo que hace distinto a BERT de lo que actualmente ofrece Google es que procesa las palabras en el contexto de una oración, en lugar de palabra por palabra.

"BERT puede considerar el contexto completo de una palabra al observar las que vienen antes y después, y esto es útil para comprender la intención que tienen las consultas que se hacen en el buscador", aclaró Nayak.

"Con BERT, el buscador es capaz de entender el contexto que le aporta la preposición 'a' y de esa manera puede ofrecer unos resultados más óptimos, como por ejemplo la página del Departamento de Estado donde se da esa información", aclaró Nayak.

Por ahora BERT solo estará en uso en búsquedas en inglés, pero se anunció que pronto estará disponible para idiomas como coreano, hindi y portugués.